Angel Eyez

樹莓派硬體準備好後，先不急著開機，讓我們先把OS完成。 這邊紀錄一下從0開始的安裝筆記，這邊是基於windows的操作系統進行的。 確認硬體有備齊： 樹莓派主板 5V/3A 電源、Type-C線 (至少支援3A) Micro SD (Class10以上) 讀卡機

將以下小米生態產品接入HomeAssistant 小米網關、石頭掃地機器人、小米床頭燈、米家藍芽溫濕度計、小米電視2

PMS5003是一款可以同時監測空氣中顆粒物濃度和甲醛濃度的二合一傳感器。【顆粒物濃度】的監測基于激光散射原理，可連續採集並計算單位體積內空氣中不同粒徑的懸浮顆粒物個數，即顆粒物濃度分布，進而換算成為質量濃度。 【甲醛濃度】的監測基于電化學原理，具有高精度、高穩定性的特點。顆粒物濃度數值和甲醛濃度數值合併以通用數字接口形式輸出。

DIY打造空氣品質監控器 使用NodeMCU為核心，並且能接入 HomeAssistant 系統，支援以下功能 二氧化碳 Co2監測 ( SenseAir S8-0053 )

設定好 Raspberry Pi 與 Home Assistant 後，備份是一件很重要的事情，我們永遠不知道甚麼時候系統會出錯，硬體會損毀，甚至是被自己手殘改壞。 如果能夠定時自動化備份，就可以將損失減少到最低。 這邊有兩個層次的備份，第一個是完整的系統備份，第二個是HomeAssistant snapshot備份，並且能夠直接備份到 Gogle Drive，也沒有備份遺失的風險，如果你空間充足，還可以多留一些版本。

透過Hass.io方式刷入ESPHome，並與 Home Assistant整合

控客 (Konke)設備接入 支援了控客目前全部的插座、插排和燈泡，另外也支援了紅外和射頻遙控功能。 安裝環境: Home Assistant 0.99.3 (Hassio)

Hass.io 是安裝在作業系統層面上的一個軟體，他本身是一個 Docker 容器，同時 Hass.io 也具有 Docker 的控制許可權。 另系統層面上還有一個叫 hassio-hc 的腳本在運行，這個腳本會建立一個 sock 檔並建立 Hass.io 容器的時候用 -v 映射到 Hass.io 容器內部供容器使用。 Home-Assistant 則是跑在 Docker 下面的另一個容器，它享有與本機一樣的網路狀態，通過網路與 Hass.io 聯繫（應該是類似 Rest_api  的方式互通），而 Home-Assistant 則負責前端顯示，Hass.io 角色像是作為 Home-Assistant 的一個外掛程式那樣存在。 Addons 是依賴於 Hass.io 存在的，這些外掛程式其實就是基於 Hass.io 規範設計的 Docker 容器，發佈到 Docker Hub、Github 方便 Hass.io 調用。

智能家庭的套件很有趣，其中小米的產品物美價廉，雖然有很多雷，但也不乏許多有趣實用的產品。 用了小米的智能居家以後，漸漸發現許多不足的地方，其中最主要的就是智能控制規則不夠彈性，反應有時不及時，log資訊也不是很完整，更重要的是，只能支援自家和少數其他廠牌的產品，因此開始萌發自己DIY的念頭。 大致看了一下目前的解決方案，選定了樹莓派 + HomeAssistant的組合。 以下為自己筆記一下流程...